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2020考研数学:概率论各章节知识点梳理
2019-09-09
网络综合整理

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  众所周知,概率论的知识点又多又杂,需要我们系统的归类并掌握,这样才能获得高分。本文整理了考研数学概率论各章节知识点梳理,希望对大家有所帮助。

  随机事件和概率

  (1)样本空间与随机事件

  (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

  (3)条件概率与概率的乘法公式

  (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

  (5)全概公式与贝叶斯公式

  (6)伯努利概型

  其中:条件概率和独立为本章的重点,这也是后续章节的难点之一,请各位研友务必重视起来。

  随机变量及其概率分布

  (1)随机变量的概念及分类

  (2)离散型随机变量概率分布及其性质

  (3)连续型随机变量概率密度及其性质

  (4)随机变量分布函数及其性质

  (5)常见分布

  (6)随机变量函数的分布

  其中:要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。

  二维随机变量及其概率分布

  (1)多维随机变量的概念及分类

  (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

  (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

  (4)二维随机变量联合分布函数及其性质

  (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

  (6)随机变量的独立性

  (7)两个随机变量的简单函数的分布

  其中:本章是概率的重中之重,每年的解答题定会有一道与此知识点有关,每个知识点都是重点,务必重视!

  随机变量的数字特征

  (1)随机变量的数字期望的概念与性质

  (2)随机变量的方差的概念与性质

  (3)常见分布的数字期望与方差

  (4)随机变量矩、协方差和相关系数

  其中:本章只要清楚概念和运算性质,其实就会显得很简单,关键在于计算。

  大数定律和中心极限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大数定律

  (3)中心极限定理

  其中:其实本章考试的可能性不大,最多以选择填空的形式,但那也是十年前的事情了。

  数理统计的基本概念

  (1)总体与样本

  (2)样本函数与统计量

  (3)样本分布函数和样本矩

  其中:本章还是以概念为主,清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下

  参数估计

  (1)点估计

  (2)估计量的优良性

  (3)区间估计

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