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湖南农业大学2014年考研调剂专业及缺额

http://kaoyan.eol.cn    湖南农业大学  2014-03-27    

  1、要求参加2014年全国硕士研究生统考的考生且达到A类地区复试分数线

  英语:50政治:50专业:80总分:300

  2、原则上尽可能的申请公费名额,早到者优先享受公费,自费标准3年共一万五。

  3、指导教师:袁哲明教授、谭泗桥副教授、李兰芝老师、罗峰教授,各老师详细信息见下。

  4、有意向的同学可先Email直接联系各老师,也可qq498111004(验证信息填:调剂(姓名))或发Email到xuxilin1003@126.com进一步了解情况。

  袁哲明zhmyuan@sina.com

  学科:生物信息学,名额:1-2人。研究方向1:改进支持向量机及其应用2:含冰核基因重组病毒构建。

  要求:

  方向1:对数据分析有浓厚兴趣,计算机编程能力强、英语过CET6、有统计基础者优先。

  方向2:有较好分子生物学基础,分子克隆实验操作能力强、英语过CET6者优先。

  李兰芝lancy0829@163.com

  学科:生物信息学,名额:1-2人。研究方向:1:植物数量遗传学2:改进支持向量机及其应用

  要求:能吃苦耐劳,学习、接受能力强,有一定的计算机编程能力、英语过CET6、有统计基础者优先。

  谭泗桥hnautsq@yahoo.cn

  学科:生物信息学,名额:1-2人。研究方向:事件序列分析与预测。

  要求:吃苦耐劳,学习接受能力强,有一定的计算机编程能力,英语过CET6、有统计基础者优先。

  罗峰28449771@qq.com

  学科:生物信息学,名额:1-2人。研究方向:生物信息数据处理、比较基因组学。

  要求:吃苦耐劳,学习接受能力强,有一定的计算机编程能力,英语过CET6、有统计基础者优先。

  袁哲明简介

  袁哲明,教授,博士,博士后,博士生导师。1992年本科毕业于湖南师范大学生物系,1995年硕士毕业于湖南农业大学昆虫学专业,1996年赴澳大利亚昆士兰大学进修,2000年6月博士毕业于浙江大学农业昆虫与害虫防治专业,2002年12月从湖南农业大学作物学博士后流动站出站。2004年获湖南省优秀博士后称号,2005年遴选为湖南省教育厅青年骨干教师培养对象,2006年4月以副教授身份遴选为博士生导师,2006年10月破格晋升为教授,2006年12月入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2010年入选湖南省新世纪121人才,2011年入选湖南省学科带头人培养对象。现为湖南农业大学生物信息学硕士点领衔人。早期主要从事昆虫病毒分子生物学研究,2005年起主要从事改进支持向量机及其应用、模式识别与预测、生物信息学研究。先后主持国家自然科学基金项目2项,教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部博士点基金、湖南省杰出青年基金、湖南省自然科学基金等课题多项;发表或录用论文100余篇,其中SCI论文8篇,一级学报以上论文40余篇;获湖南省自然科学优秀论文二等奖3项,教育部科技进步二等奖1项,湖南省科技进步三等奖1项,长沙市科技局循环经济创新大赛优秀奖1项,湖南农业大学校科技进步三等奖1项。

  李兰芝简介

  李兰芝:学科:生物信息学;

  研究方向

  1:植物数量遗传学。

  2:要求:能吃苦耐劳,学习、接受能力强,有一定的计算机编程能力、英语过CET6、有统计基础者优先。

  李兰芝,讲师,博士,博士后,硕士生导师,致公党员。2003年本科毕业于湖南吉首大学生命科学与资源环境系,2003年7月至2008年12月为武汉大学生命科学学院遗传学专业硕博连读研究生,在导师胡中立教授的指导下主要从事数量性状QTL作图研究,2008年底获理学博士学位。2009年1月起作为引进人才任教于湖南农业大学生物安全科学技术学院。2011年5月破格晋升为硕士生导师和硕士生导师,2011年8月进入湖南农业大学植物保护博士后流动站学习,主要研究内容为基于支持向量回归的非线性QTL作图法。现主持国家青年自然科学基金、湖南省教育厅科学研究一般项目、湖南农业大学引进人才课题、湖南农业大学青年基金课题、校级教改课题等课题多项。发表论文10余篇,其中SCI论文6篇,累计影响因子13.3,单篇最高影响因子为4.44(Plosone)。2011年11月获得高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)二等奖1项。

  罗峰简介

  罗峰,湖南农业大学特聘教授、湖南省“百人计划”,美国克莱姆森大学计算机系副教授职位。1992年毕业于成都科技大学化学专业,1997年毕业于华东理工大学,获物理化学硕士学位,2004年毕业于美国德州大学达拉斯分校,先后获计算机硕士、博士学位。2012年获美国克莱姆森大学计算机系副教授职位。主要从事生物信息数据处理、比较基因组学、系统生物学、生物大数据处理等研究。

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