深度学习

西南交通大学校长：徐飞

　　各位亲爱的毕业生，各位导师、各位家长，各位来宾：

　　大家上午好！

　　今天我们相聚于此，共同见证各位同学从西南交大这所百年名校毕业。首先，我谨代表全校师生向获得硕士、博士学位的各位毕业生，表示衷心的祝贺!

　　我提议，请全体毕业生以最热烈的掌声，向培育你们的导师、服务你们的教职员工、关爱你们的亲人和支持你们的同学朋友，一并表示诚挚的感谢！

　　今天，是你们人生跑道的新起点。在启程之际我想跟诸位再聊一聊学习，特别是“深度学习”。或许你们会问，好不容易熬到毕业了，为何校长还要向我们“推销”学习？而且强调深度学习？

　　现代社会集中呈现出“学习型社会”的发展特征，信息与知识急剧增长快速迭代，知识半衰期高度压缩，创新以一种社会基本需求的普遍存在方式不断加快频率，教育也逐步演变成融开放性、终身性、全球性于一体的自我增值过程，因此，学习成为个人、组织和社会的迫切需要。早在1990年彼得?圣吉在他的《第五项修炼：学习型组织的艺术和实务》一书中就强调指出，在知识经济迅速崛起的背景下，组织不仅需要自我超越、改善心智模式、建立共同愿景，更需要系统思考和团队学习，从而把组织打造成为学习型组织，并使得组织内的成员成为终身学习者。

　　众所周知，21世纪人工智能和类脑机器人的发展令人惊叹，人类已经进入与人工智能共舞的时代。在人工智能的机器学习领域有一项被称为 “深度学习”(Deep-learning)的新技术，该技术由以前的人工神经网络(Artificial Neural Networks)图模型发展而来，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，使机器模仿人脑的机制来解释数据。

　　就在今年3月举世关注的人机围棋对决中，机器人阿尔法狗(Alpha Go)4:1战胜世界围棋冠军李世石，这是继1997年 5月“IBM 深蓝”经过六场角逐，以两胜一负三平击败世界象棋冠军后人工智能的又一里程碑。这一事件告诫我们，人类若不深度学习，“人工智能”或将超过“人的智能”绝非危言耸听，由此也倒逼人类自身的学习必须走向“深度学习”。

　　另一方面，在以数字化生产为标志的第四次工业革命风起云涌的信息时代，浅表化、碎片化、机械化学习大行其道。一些人不能自持、随波逐流、浅尝则止、人云亦云，读书学习蜻蜓点水、不求甚解，乐于将表面化、快餐式、条目般的知识作为茶余饭后的谈资，不知不觉养成思维惰性，弱化了知识的本然价值，钝化了创造的质感和敏锐度，长此以往甚或丧失创新能力，这也是为什么我要强调“深度学习”必要性和重要性的又一原因。

　　从学习方法的角度，何谓深度学习？深与浅相对，深度学习是深入、深刻、深化、深远的学习，是不浮于表面、不限于知识本身、不囿于他人所见的学习。本质上，深度学习是一种基于建构主义的科学学习方式，是精准性、批判性、前瞻性的立体化学习范式；深度学习注重学习者的主动性，强调学习是学习者基于原有的知识经验生成意义、建构理解的过程，致力于追求“学习型人生”，进而从根本上解决学会如何学习（learn how to learn）。

　　如何深度学习？《中庸》有云：博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。程子进言：博学、审问、慎思、明辨、笃行，五者废其一，非学也。实际上，诸如此类的中国古代先贤圣哲博大精深的治学思想，已经为我们深度学习指明了路径。结合当今教育学、心理学和认知科学等领域最新的理论成果和教育实践，我以下重点谈三方面有关“深度学习”的建议，请诸位用心体悟。