一、心理统计与测量考查目标
1、 正确理解心理统计与心理测量的基本概念,掌握心理统计与心理测量的基本方法。
2、 掌握有关统计分析的原理和方法,能正确解释统计分析结果。
3、 掌握各种测量理论和各种测量值变得计算方法:能够正确使用各种测验,并对结果进行解释。
二、心理统计与测量考点解析
心理统计学
考查内容 | 可能的考查方式 | 复习程度 | ||
描述统计 | 统计图表 | 各种统计图表的特点 | 选择 | 了解,达到识记水平 |
集中量数 | 算术平均数、中数、众数的含义和计算方法 | 选择 | 能熟练计算 | |
差异量数 | 离差、平均差、方差、标准差、变异系数的含义与计算方法; | 选择、简答 | 比较重要,熟练掌握和运用 | |
相对量数 | 百分位数、百分等级、标准分数的含义与计算方法; | 选择、简答 | 比较重要,熟练掌握和运用,尤其是标准分数 | |
相关量数 | 积差相关、等级相关、肯德尔等级相关、点二列相关、二列相关、Φ相关的适用条件与计算方法; | 选择、简答 | 比较重要,熟练掌握和运用 | |
推断统计 | 推断统计的数学基础 | 概率、概率分布、样本平均数分布、抽样原理与抽样方法 | 选择、简答 | 比较重要,需要理解记忆,抽样原理与方法可能出简答题 |
参数估计 | 点估计、区间估计、标准误、总体平均数的估计、标准差和方差的区间估计 | 选择 | 比较重要,熟练掌握和运用 | |
假设检验 | 假设检验的原理、平均数差异检验、方差齐性检验、相关系数显著性检验 | 选择、简答、综合 | 很重要,是出题的重点,需要熟练掌握和运用,很可能结合实验设计一起出题 | |
方差分析 | 方差分析的原理和基本过程,以及不同情况下适用的的方差分析方法 | 选择、简答 | 很重要,需要在理解的基础上,能进行数据分析 | |
统计功效与效果量 | 选择 | 了解 | ||
一元线性回归分析 | 一元线性回归分析的建立、检验、应用及曲线方程 | 选择、简答 | 比较重要,把握回归于相关之间的联系与区别 | |
卡方检验 | 卡方检验适用的条件,拟合度检验、独立性检验 | 选择、简答 | 比较重要,熟练掌握和运用 | |
非参数检验 | 独立样本和相关样本平均值差异的非参数建议 | 选择 | 比较重要,注意分辨适用范围 | |
多元统计分析初步 | 多远线性回归方程、主成分分析、因素分析 | 选择 | 理解它们的原理 |
心理统计偏向于数学,而且里面还涉及很多公式,对于文科的同学来说可能比较头疼。作为研究的工具性学科,这门课也要从整体上有个把握,大纲中将心理统计划分为两大部分内容,分别是描述统计和推论统计。具体来讲,不管是描述统计和推断统计,都有一个层层递进的逻辑,复习时一定要逐层推进。虽然需要记忆公式,却不能像生搬硬套一样记忆和运用,而是在统计原理的理解基础上识记,但复杂公式的推导我们没有必要深究,关键是在了解其基本原理后,利用正确的公式处理数据以达到预期的统计目的。重要及常见公式是需要记忆的,在应用公式时需要把握其适用范围并能解释统计结果,这部分可以多加练习。
可将知识点概括为统计的基础部分、统计检验、参数的估计和回归分析。统计基础部分包括描述统计整体和推断统计中的数学基础;统计检验包括参数检验和非参数检验,而参数检验又分为假设检验和方差分析,非参数检验包括卡方检验和非参数检验部分。其中统计基础是基础,理解难度不大,而统计检验是重点,用于分析样本和总体是否存在显著的差异,应注意区分各种参数检验、非参数检验的应用基础和适用范围,可以进行综合整理记忆。参数估计主要分为点估计和区间估计,而这种估计方法之间存在一些联系,另外在理解区间估计时,考生须结合概率分布来进行理解。该部分应多通过练习增强辨别能力和熟练度。回归分析也是对结果进行深入整理的方法,不同之处在于回归分析可反映因果关系乃至预测关系,而检验是一种相关关系。
这四部分的关系有较强的逻辑性,考生需要加强练习,发现错误及时纠正。
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