为应对社会对数据驱动决策的日益依赖、数据的指数级增长、科技的进步以及在工业领域专业人才不足的问题，岭南大学推出工业数据分析理学硕士课程，现正接受报名。

　　1. 课程特色

　　· 具前瞻性、有目的地分析数据

　　作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程旨在培育学生深入理解工业数据生成过程，与各类持份者有效沟通，并在数据分析时充分考虑两个关键问题：1.数据从哪里来？2. 数据分析将应用于何处？

　　· 与现实世界接轨、成为求职市场中有力的竞争者

　　此外，本课程还致力于透过工业数据分析研究课题引导学生系统性、全面地处理在制造、能源、交通、物流与医疗保健工业领域实际面对的挑战，成为具备数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能和商业分析等领域专业知识的人才。

　　2. 入学要求

　　· 硕士学位申请者一般应持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据

　　· 除了上述要求外，如申请人所取得之学位（或在特殊情况下，由高等教育机构颁发的同等资历）并非以英语为授课语言，则应取得：

　　o 网上托福考试最低79分；或

　　o 雅思（学术）6.5分或以上；或

　　o 被认可考试的同等成绩；或

　　o 同等资历。

　　本大学仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩必须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算），以作申请入学研究生课程用途。

　　3. 学费

　　2025/26 学年费用:

　　· 申请费: 港币400元

　　· 学费: 港币287,000元 (本地/非本地学生)

　　· 预科课程费用: 每科预科课程港币3,000元 (或有调整)

　　4. 奖学金

　　奖学金将授予成绩优异的申请者，入读本课程的学生均具备资格成为奖学金备选人，不需要额外申请。

　　5. 学生发展

　　校外交流及专才分享

　　学院致力为学生提供更多校外交流的机会，亦会定期邀请相关行业的专才分享经验及专业知识，让学生有多元化的学习经历，以拓宽学生视野。

　　企业实习计划

　　学院与不同的企业合作推出实习计划，企业合作网络覆盖金融服务、资讯科技等多个行业。期望培育一批具备国际视野、熟识大型企业和世界各地职场文化，且拥有丰富内地和海外人脉网络的年轻人才。

　　6. 就业前景

　　从事工业数据分析相关的职业比如AI解决方案架构师、自动化咨询顾问、数据分析师、工业数据挖掘工程师、工业大数据算法工程师、工业数据采集工程师、商业智能分析师、软件工程师、数据科学家、系统分析员等。

　　7. 优良师资

　　本硕士课程依托于岭南大学的数据科学学院。数据科学学院拥有国际化、多元化的师资团队，能够为学生提供全面的指导，以及与国际接轨的教学环境和机会。

　　8. 申请程序

　　现已接受新学年录取（即2025年9月入学）的入学申请。申请将会被滚动式考虑，有意者请尽早提交申请。

　　更详细的课程介绍、招生要求和毕业要求见课程网站:

　　https://www.ln.edu.hk/chs/sds/dids/ida

　　申请链接: https://www.ln.edu.hk/admission/apply

　　咨询邮箱: mscidaadmission@LN.edu.hk

　　咨询电话: +852 2616 8264