调剂信息

本学院招收调剂生专业

　　学术型研究生：

　　控制科学与工程（全日制）代码：081100

　　专业型研究生:

　　人工智能（全日制） 代码：085410

　　清洁能源技术（全日制） 代码：085807

调剂要求

　　1．分数：考生初试成绩总分及各单科分均达到国家规定的A类地区研究生复试分数线。

　　2.报考专业：原报考专业与申请调剂的专业应是相同或相近专业，如控制科学与工程、控制工程、人工智能、清洁能源技术、核科学与技术、仪器科学与技术、电气工程、动力工程及工程热物理、动力工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程等。注意：初试报考专业型硕士且考英语二或数学二的考生只能申请调剂“人工智能”、“清洁能源技术”专业型硕士研究生。

　　3.调剂考生必须是已获得大学本科学位学历证书的毕业生或全日制大学本科应届毕业生，不招收同等学力考生。

　　4.“中国研究生招生信息网”（http://yz.chsi.com.cn）设立的2022年研招调剂服务系统一经开通，请所有拟调剂考生第一时间登陆到网上调剂系统申请（原则上差额比例不低于120%，额满为止），按要求填报调剂志愿，否则调剂无效。

调剂流程

　　1.考生自行登录“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统填报调剂志愿；

　　2.我校各学院审核调剂考生的申请，确定考生是否符合调剂要求；

　　3.我校通过“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统向符合调剂要求的考生网上发复试通知；

　　4.考生在“中国研究生招生信息网”上点击同意参加复试。

联系地址

　　单位代码：10256 邮箱：shiepauto@163.com

　　地址：上海市杨浦区长阳路2588号致远楼308室  邮政编码：200090

　　注：所有招生专业介绍及目录、复试专业科目、考试大纲请参见我校2022年硕士研究生招生简章及专业目录:

　　https://yjsc.shiep.edu.cn/61/f9/c948a221689/page.htm

学生待遇

　　1.学费标准：每人每年8000元，每学年收一次。

　　2.住宿费：每年1200-1500元。

　　3.奖学金：一、二、三年级分别设立入学奖学金、学业奖学金和科研成果奖学金（共三等）。新生入学奖学金（主要参考初试成绩排名）一等比例为20%(金额为10000元)，二等比例为30%(金额为8000元),三等比例为40%（金额为6000元）。此外，针对优秀学生还设立国家奖学金（金额为20000元）、企业奖学金、校长奖学金等。

　　4.生活津贴：国家助学金每人每年不低于6000元。

　　5.勤工俭学：设有助教、助管、助研等岗位。

　　就业情况：历届毕业生就业率100%，研究生绝大多数进入电力相关企业。

复试时间及内容

　　复试中笔试考核部分调整并入线上面试，以网络面试形式考核，不再安排笔试考核，内容主要包括英语能力测试、专业综合测试、综合素质能力测试。复试成绩由上述三部分测试成绩相加，其中英语能力测试总分50分，专业综合测试总分100分，综合素质能力测试总分100分，复试成绩总分为250分，如复试成绩低于150分则不予录取。

　　专业课笔试科目不得与初试专业课科目相同，复试专业课科目及参考书目见下表，专业课考试大纲见本校研究生处网页:

　　https://yjsc.shiep.edu.cn/61/f9/c948a221689/page.htm

　　复试时间：视研究生招生信息网调剂系统开通时间与疫情情况决定。

2022年招收攻读硕士学位研究生

招生专业目录及简介

　　备注：复试科目不得与初试相同；

　　拟招人数将根据国家及学校正式下达规模数作相应调整。

复试科目名称及参考书目

专业简介

　　（一）控制科学与工程

　　代码：081100

　　控制科学与工程学科是上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科的重要组成部分，也是我校传统优势学科专业，拥有教授10余人，副教授20多人，其中包括上海市高端人才计划、青年科技启明星、人才发展资金、扬帆、晨光等人才计划10余人，形成了一支以中青年教师为骨干、结构合理、充满活力的师资队伍。

　　本学科方向包括智能发电自动化、电力安全与风险评估、智慧能源控制与优化、先进 检测与自动化装置、机器人与智能自主系统，主要围绕智能发电、电力安全、核电仪控、综合智慧能源、能源互联网、电力机器人与智能系统等领域开展科学研究，科研项目主要来自国家自然科学基金、上海市科委、上海市教委等纵向科研项目，以及能源电力企事业单位委托的横向科研项目，每年科研经费1000万元左右。近五年在国内外重要学术期刊 和学术会议上发表论文500多篇，其中ESI高被引论文5篇，SCI、EI 收录论文200多篇，授权发明专利100多项，科研成果获上海市科技进步奖一等奖2项、二等奖2项、三等奖1项，以及上海市技术发明奖一等奖1项和教育部科技进步奖二等奖2项。

　　本学科拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究中心、上海电力安全技术研究中心，以及上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科，上海市教委“电力安全与节能”重点学科。研究平台包括火电全范围激励式仿真系统、核电运行与仿真系统、电站分散控制系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、控制系统信息安全防护平台、新能源微电网控制系统、工业控制网络系统、电力智 能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成部分。此外，学院与罗克韦尔、西门子、菲尼克斯、艾默生、福克斯波、施耐德等国际著名自动化企业共建了自动化系统实验室或研究平台，相关实验设施适应国内外工业界和学术界的最新发展，科学研究条件良好。

　　学生就业主要在各电网公司、电力研究院、发电集团、发电厂、电力设计院、电力设备制造、自动化公司以及服务能源电力领域的企事业单位。

　　（二）人工智能（机器人与智能系统）

　　代码：085410

　　在双碳目标战略背景下，以“智能”为核心的新科技正在加速融合创新并聚变发展。未来，以智能化和自主化保障电力系统的安全、稳定、高效运行变得尤为重要。加强电力系统日常维护，防患于未然，构建电力系统安全防御框架、应对各种挑战，成为亟待解决的问题。采用机器人与人工智能技术来应对新型电力系统中极端复杂环境，保证电力系统及设备安全可靠运行，能够为新型电力系统的可持续发展提供有力的保障。

　　人工智能（机器人与智能系统）专业是电子信息类别专业学位硕士点，是上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科的重要组成部分，本专业学科方向包括智能机器人和智能自主系统，拥有一支结构合理的科研队伍，有校内教授、副教授30多人及校外教授级高工和高工40多人。本专业的科研项目和研究生课题主要来自国家和上海市科委、上海市教委，以及电力、自动化领域企事业单位委托的横向科研项目，每年科研经费800多万元，多项科研成果获得教育部、上海市科技进步奖和技术发明奖。

　　本专业拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究 中心、上海电力安全技术研究中心、“现代电力系统与电站自动化”上海市重点学科、罗克韦尔自动化实验室、智能自主系统实验室等学科平台，建设了火电全范围激励式仿真系统、核电运行与仿真系统、电站分散控制系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、控制系统信息安全防护平台、新能源微电网控制系统、工业控制网络系统、 电力智能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成部分。此外，与上海自动化仪表有限公司、上海工业自动化仪表研究院、上海电力股份有限公司、上海明华电力科技公司、上海外高桥发电厂、石洞口电厂、宝钢电厂等单位联合建设了研究生实践基地，科学研究条件良好。

　　（三）清洁能源技术（智能发电）

　　代码：085807

　　智能发电是电力行业迈向新一代能源电力系统的核心内容之一，借助“云大物移智链”开展智能发电关键技术研究和建设智能化电厂是助力我国能源转型的重要抓手，对于全面提高我国电力系统运行效率，保障安全、经济、清洁、高效和智能的电力供应具有重要意义。

　　清洁能源技术（智能发电）专业是能源动力类别专业学位硕士点，是上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科的重要组成部分，本专业学科方向包括智能发电运行控制与安全、综合智慧能源协同控制、电力机器人与智能运维，拥有一支结构合理的科研队伍，有校内教授、副教授 20 多人及校外教授级高工和高工20多人，科研项目和研究生课题主要来自国家自然科学基金、上海市科技创新行动计划、各级电力公司、发电集团、工业企业等，本学科每年科研经费达800多万元。

　　本专业拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究中心、上海电力安全技术研究中心、“现代电力系统与电站自动化”上海市重点学科、罗克韦尔自动化实验室等学科平台，建设了基于虚拟DCS的激励式全范围电站仿真系统、分散控制系统、现场总线控制系统、厂级监控信息系统、智能无线传感网络、发电机组振动状态监测与故障诊断系统、智能发电AI与大数据、电力巡检机器人等研究平台。此外，与上海自动化仪表有限公司、上海工业自动化仪表研究院、上海电力股份有限公司、上海明华电力科技有限公司、上海新华控制技术集团公司、上海外高桥发电厂、石洞口电厂、 宝钢电厂等单位联合建设了研究生实践基地，科学研究条件良好。

自动化工程学院简介

　　上海电力大学自动化工程学院（以下简称学院）具有深厚的历史底蕴，其前身可追溯至1951年上海电力学院建校之初的动力系仪表组，上世纪九十年代以来先后经历了信息与控制技术系（1990-2004）、电力与自动化工程学院（2004-2012）的建设与发展过程。为顺应学校发展战略和学科布局调整的需要，2012年自动化工程学院独立建制。

　　学院现有教职工70人，其中教授9人、副教授30余人，拥有上海高端人才1人,上海市教学名师和上海市先进工作者1人，上海市启明星计划、人才发展资金、扬帆计划、晨光计划等多人，硕士研究生导师30多人，形成了一支以中青年教师为骨干、结构合理、充满活力的师资队伍。学院目前在校本科学生1100余名，硕士研究生450余名。

　　学院设有自动化（含电站自动化方向）、测控技术与仪器（含电站测控方向）、核电技术与控制工程、智能科学与技术4个本科专业，其中自动化专业为国家级一流本科专业、国家级特色专业建设点、上海市教育高地建设点、卓越工程师培养计划和上海市一流本科专业，自动化、测控技术与仪器专业都列入了上海市属高校应用型本科试点专业；拥有“控制科学与工程”一级学科学术型硕士点，“电机与电器”和“电气系统检测与控制”电气工程二级学科学术型硕士点（2022年开始改为“电气工程”一级学科招生），以及“控制工程”、“人工智能（机器人与智能系统）”、“清洁能源技术（智能发电）”专业学位硕士点；拥有《自动控制原理》国家级一流本科课程和《自动控制原理》、《数字电子技术》、《计算机硬件技术》、《过程控制系统设计》、《检测技术》等上海市精品课程和《控制系统仿真》上海市全英文教学示范课程。

　　学院拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究中心、上海电力安全技术研究中心，以及上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科。研究平台包括电站全范围激励式仿真系统（含600MW/1000MW火电机组）、燃气-蒸汽联合循环机组仿真与AI诊断、电站分散控制系统、现场总线控制系统、1000MW核电运行与仿真系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、发电过程控制系统安全防护平台、新能源微电网控制平台、工业控制网络系统、电力智能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成部分。此外，学院与罗克韦尔、西门子、菲尼克斯、艾默生、福克斯波、施耐德等国外著名自动化企业共建了自动化系统实验室或研究平台。

　　学院重视科学研究，承担和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、上海市科委及教委纵向项目，以及承担了数十家电力、自动化等企事业单位委托横向项目，近五年科研经费达5000余万元。科研成果获教育部、上海市、中国自动化学会、中国电力等科技奖励一等奖4项、二等奖5项、三等奖3项。

　　学院注重大学生创新教育，建有创新应用实践基地，组建多支学生创新团队，探索出一套学生自主管理、以老带新的学生创新实践培养模式，在全国大学生“恩智浦杯”智能汽车竞赛、“西门子杯”中国智能制造挑战赛、中国机器人大赛、全国大学生电子设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、上海市大学生物理竞赛、“挑战杯”上海市大学生创业大赛、上海市大学生创业梦想大赛等获全国特等奖、一、二等奖数十项。

　　学院秉承学校“立足电力、立足一线、立足应用”的办学理念，强调学科特色传承和拓展，注重师资队伍、教学科研与人才培养的建设水平与质量提高，为发展成为学科和行业特色鲜明，具有一定影响力的高水平自动化工程学院而不懈奋斗。