选专业的时候，这几个错误是很多考研小白都会犯的!在这里专门提醒一下大家，这些误区尽量从备考初期就避开，不然后期可能会很麻烦哦~

　　第一、选专业一定要避免过于强调对口专业。(注意过于)

　　部分同学应该觉得这不是一个误区，选择对口专业本身根本不是选专业的误区，但是过分强调对口专业一定是很多人容易踩中的误区!

　　接触了几届考研人之后，发现大家的一些共同点，比如说在咨询的时候会问，我本科是××专业，在考研里面应该考什么专业呢?

　　一些本科专业在考研里面是没有对应的专业的，但是不对口不代表你不可以考，或者你考这个专业就会吃亏，不是的~

　　过分强调对口专业，可能会让你在择专业的时候没有选择，限制了你的发展。各类专业的侧重点都是不同的，如果你在本科期间就发现自己并不是非常适合这个专业，那么还可以通过研究生期间选择一个自己真正合适的专业，或许会更有助于你个人的成长。

　　千万不要用本科限制了你研究生期间的发展，拓宽思路你会发现，其实你的选择还蛮多的~

　　第二、扎堆报考热门专业。

　　这是最忌讳的，但是从另一个方面来讲，也是无法避免的。

　　大家以目前对考研的了解程度来看，觉得考研里面最热门的专业有哪些呢?

　　从各大高校每年公布的报考人数数据来看，热门专业里面有不少专业是不考数学的。

　　数学是很多同学考研路上的拦路虎，所以不少同学会选择直接绕开它，不考数学的专业其实还是挺多的，但是在不考数学的专业中也有很多是对专业能力有要求的。

　　像医学就是不可跨考，这是硬性要求。还有一部分专业呢，是无本科基础，基本上考研上岸几率会非常小的，例如艺术类专业，还有一部分专业是本身不具有特别强的吸引力，例如哲学、理学、历史学等专业，这类专业也有不少不考数学的，但是热度一直都比较低。而考军事学就更难了......

　　排除以上提到的部分专业之后，基本上就只剩下法学、教育学、文学和历史学等相关专业了，给大家简单整理了几张图，大家可以发现下面的大部分专业都是比较热门的。

　　法学

　　教育学

　　文学

　　当不考数学成为你的固定要求之后，其实已经把你围在一个比较小的圈子里了，因为医学不能跨考，艺术学无基础不建议跨考，理学、哲学、历史学大部分同学不感兴趣。

　　所以说扎堆报考热门专业是最忌讳的，但是也是无法避免的。

　　不考数学只是目前考研人选择专业的其中一个条件，部分同学在考研初期并没有特别想考的专业，所以会随大流选择一些热门专业。

　　网传中国十大热门专业的报考比例大约占报考总人数的三分之一，这样的分布是极其不合理的，也会导致很多同学落榜，即使它们已经足够优秀了。

　　第三、单纯从字面意思择专业，过于理想化。

　　部分专业火爆起来和部分专业成为冷门无人问津，都与专业名字有关。

　　以化学相关专业为例，一听名字大家都退避三舍，导致很多化学相关专业一志愿都招不满，在考研热度这么高的情况下，每年都还在招收调剂。

　　其实很多专业的名称并不能反映出专业的实质和将来相关的职业。

　　比如说，“计算机科学与技术”和“信息与计算科学”这两个专业的名称很相似，但是一个是属于工学计算机类，一个是属于理学数学类。不论是主修课程还是将来的就业领域都有较大区别。

　　所以，建议大家在备考前或者备考前期多多了解一些专业知识，千万不要单单以字面意思去选择专业，结合自身的情况进行选择，不要不切实际选择一个不适合自己的专业，过于理想化可能会让你很失望哦!

　　最后，在选专业的路上，给大家提供几条参考建议，希望能够在考研前期帮助到大家。

　　一般来说，读研要么为了“学术研究”，要么为了“更好就业”，这是大多数人考研原因，那么一开始你就需要弄清你是就业导向还是科研导向。

　　然后再结合你的本科专业以及自身情况(基础和兴趣)进行统筹选择。

　　◆通常“理工农医”等技术含量高的专业走“研究”路线的比较多，但是也并不是不能走就业。

　　这类专业就业面相对比较窄，但是如果不是有一定技术加成的人都干不了这份工作，对专业水平要求较高，容易成为行业专家和研究型人才。

　　◆与之相对应的“教育学、法学、经济、管理”这类专业则更加强调读研的实践性，更多的也是走就业路线的比较多。

　　读这个专业的考生多是为了提高就业层次，提高自身的竞争力。而这类专业的就业面也比较广，基本上什么能干。

　　◆最后有一类专业是比较需要名校加持的，那就是“历史哲学类专业”，这一类专业专业就业面也窄，大多数都是搞学术研究的。

　　但是和理工农医类又有所不同，报考这类专业的考生要着重提升个人综合素质，读一个比较一般的学校没有特别大的价值，因为它很强调提高个人品牌价值。

　　而个人如何实现这一点呢?最简单的就是通过考名校。所以如果想要更好的发展比较建议考一个名校或者在这方面知名度高的学校。

　　好了，基本上为大家总结了几个非常容易出错的点，也提出了对应的解决方案给大家参考。有部分细节可能会有遗漏，也期待大家能在评论区中一起进行讨论~