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2015年考研数学之概率备考策略
14年真题的概率部分仍然是以基础概念、基础方法为主，对于2015年我们依然从“三基”入手，不扣难题、偏题，不扣大纲范围以外的题目，多做常考题型，多研究每个常考题型背后命题人所要考查的基本方法，相信一定可以从容应对2015年考研概率。
下面，我们按照重要级别与最有可能出现在2015年考试中的考点，列出如下表格（以数一考试范围为标准，数三只在范围上有所区别）：
| 序号 | 考点 | 重要级别 |
| 1 | 随机事件的关系与运算 | ★★ |
| 2 | 概率的概念 | ★ |
| 3 | 概率的基本性质 | ★★ |
| 4 | 古典型概率与几何型概率 | ★★★ |
| 5 | 条件概率 | ★★★ |
| 6 | 随机事件的独立性 | ★★★★ |
| 7 | 概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式） | ★★★★ |
| 8 | 一维随机变量分布函数的概念及性质 | ★★★ |
| 9 | 一维离散型随机变量的概率分布 | ★★★ |
| 10 | 一维离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布） | ★★★★ |
| 11 | 一维连续型随机变量的概率密度 | ★★★★ |
| 12 | 一维连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布） | ★★★★ |
| 13 | 随机变量函数的分布 | ★★★★ |
| 14 | 二维随机变量及其分布函数的概念与性质 | ★★ |
| 15 | 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 | ★★★★★ |
| 16 | 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 | ★★★★★ |
| 17 | 随机变量的独立性和不相关性 | ★★★★ |
| 18 | 常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布） | ★★★★ |
| 19 | 二维随机变量函数的分布 | ★★★★★ |
| 20 | 随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质 | ★★★ |
| 21 | 随机变量函数的数学期望 | ★★★★ |
| 22 | 矩、协方差、相关系数及其性质 | ★★★ |
| 23 | 切比雪夫不等式 | ★ |
| 24 | 大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律） | ★ |
| 25 | 中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理） | ★ |
| 26 | 简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 | ★★★ |
| 27 | 三大统计分布（分布、 分布和 分布）的概念及其性质 | ★★★★ |
| 28 | 分位数的概念 | ★★ |
| 29 | 正态总体的常用抽样分布 | ★★★★ |
| 30 | 点估计、估计量和估计值的概念 | ★★★ |
| 31 | 矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法 | ★★★★★ |
| 32 | 估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性） | ★★★ |
| 33 | 单个正态总体的均值和方差的置信区间 | ★ |
| 34 | 两个正态总体的均值差和方差比的置信区间 | ★ |
| 35 | 假设检验的两类错误 | ★ |
| 36 | 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 | ★ |
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