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考研数学概率论与数理统计考试大纲的深度解析
5、大数定律及中心极限定理。
它都是讨论随机变量序列的极限定理，他们是概率论中比较深入的理论结果。这部分内容不是重点，也不经常考，只要把这些定理、定律的条件与结论记住就可以了。
前5章是概率的内容，其中3、4是考试的重点，考生务必熟练掌握。后面的章节是数理统计的内容。
6、样本及抽样分布统计学的核心问题是由样本推断总体，要理解统计的一些基本概念。
掌握几个常用统计量，例如样本均值和样本方差统计量，特别是正态总体的抽样分布。掌握三大分布的典型模式及其分位点。本章内容是数理统计的基础，也是重点之一，经常以选择题、填空题的形式出现，并且这部分题目可迅速给出答案。若涉及到统计量的数字特征，也可能以解答题的形式出现，例如14年主要考查统计量的数字特征，不仅客观题考查而且解答题考查。
7、参数估计
矩估计和最大似然估计是考试的重点中的重点，经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说，有时还会要求验证估计量的无偏性，这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求是历年考题中出现最少的一类内容，建议考生考前复习一下即可。
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