概率论与数理统计部分

　　第一章随机事件和概率

　　1、随机事件的关系与运算

　　2、随机事件的运算律

　　3、特殊随机事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件）

　　4、概率的基本性质

　　5、随机事件的条件概率与独立性

　　6、五大概率计算公式（加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式）

　　7、全概率公式的思想

　　8、概型的计算（古典概型和几何概型）

　　第二章随机变量及其分布

　　1、分布函数的定义

　　2、分布函数的充要条件

　　3、分布函数的性质

　　4、离散型随机变量的分布律及分布函数

　　5、概率密度的充要条件

　　6、连续型随机变量的性质

　　7、常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）

　　8、随机变量函数的分布（离散型、连续型）

　　第三章多维随机变量及其分布

　　1、二维离散型随机变量的三大分布（联合、边缘、条件）

　　2、二维连续型随机变量的三大分布（联合、边缘和条件）

　　3、随机变量的独立性（判断和性质）

　　4、二维常见分布的性质（二维均匀分布、二维正态分布）

　　5、随机变量函数的分布（离散型、连续型）

　　第四章随机变量的数字特征

　　1、期望公式（一个随机变量的期望及随机变量函数的期望）

　　2、方差、协方差、相关系数的计算公式

　　3、运算性质（期望、方差、协方差、相关系数）

　　4、常见分布的期望和方差公式

　　第五章大数定律和中心极限定理

　　1、切比雪夫不等式

　　2、大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）

　　3、中心极限定理（列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理）

　　第六章数理统计的基本概念

　　1、常见统计量（定义、数字特征公式）

　　2、统计分布

　　3、一维正态总体下的统计量具有的性质

　　4、估计量的评选标准（数学一）

　　5、上侧分位数（数学一）

　　第七章参数估计

　　1、矩估计法

　　2、最大似然估计法

　　3、区间估计（数学一）

　　第八章假设检验（数学一）

　　1、显著性检验

　　2、假设检验的两类错误

　　3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验